在科技飛速發展的當下，AI正以前所未有的態勢滲透進各個傳統行業，礦業也不例外。近期，內蒙古啟動的“AI找礦”科技突圍項目，為礦業的未來發展勾勒出全新的圖景。該項目依托“數據加知識”雙引擎技術體系，致力于構建百億級地質大模型，并上線智能預測平臺，重點滿足銅、鉛、鋅、鋰等戰略性礦產資源勘查需求。通過整合全區多年積累的2000余份地質勘探報告數據，構建知識圖譜和智能預測大模型，同時研發百億參數級多模態大模型以及搭建智能化預測平臺，優先在大興安嶺中南段等區域的戰略性礦種中開展示范應用，有望徹底革新傳統找礦模式。
AI在金屬礦端的勘探帶來了多方面的積極改變：
一、勘探效率大幅提升??
傳統勘探方法在內蒙古復雜地質條件和日益加大的找礦難度面前，顯得力不從心，就像在黑暗中摸索。而AI技術能夠快速處理和分析海量地質數據，其速度和準確性遠超人力。例如，國外的KoBold Metals公司利用AI技術，成功將勘探效率提升了10倍。內蒙古的“AI找礦”項目通過智能分析，可快速鎖定潛在的礦產區域，極大縮短勘探周期。
??二、成本得到有效控制??
傳統勘探需投入大量人力、物力進行實地勘測，成本高昂。AI技術的應用可降低勘探成本，KoBold Metals公司實踐表明成本降低了75%。內蒙古項目通過智能分析，減少不必要的實地勘探工作，將有限資源集中在最有潛力區域，預計可為自治區新增3 - 5處找礦靶區，以較低成本實現找礦突破。
三、勘探精度顯著提高??
AI能有效提升找礦預測精準度。項目團隊攻關的礦床知識圖譜構建技術、智能找礦預測多模態大模型技術、“知識 加 數據”雙驅動多尺度礦產智能預測技術等關鍵技術，可實現地質數據智能化提取準確率≥90%，找礦預測效率提升≥20%，成功率提升≥5%，讓找礦從“碰運氣”向精準定位轉變。
從受益的金屬板塊來看：
一、銅：新能源時代的“電力血脈”??
銅作為重要的工業金屬，廣泛應用于電力、電子、建筑等多個領域，在新能源產業中，如電動汽車充電樁、光伏電站等建設，對銅的需求也極為龐大。內蒙古“AI找礦”項目若能在銅資源勘探上取得重大突破，將增加銅的供應量，緩解市場供需緊張局面。這對銅相關企業而言，意味著更穩定的原料供應和潛在的成本下降空間，無論是銅礦開采企業，還是銅加工企業，都將從中受益。
二、鋰：新能源汽車的“動力源泉”??
隨著全球新能源汽車產業的爆發式增長，作為動力電池關鍵原料的鋰，需求呈井噴態勢，目前鋰資源供應相對緊張，價格波動較大。“AI找礦”若能發現新的鋰礦資源，將為鋰產業注入“強心針”。一方面，有助于穩定鋰的市場價格，降低新能源汽車企業的生產成本；另一方面，也為鋰礦開采企業、電池生產企業等整個產業鏈帶來新的發展機遇，增強我國在全球鋰產業競爭格局中的話語權。
三、鉛鋅：傳統產業的“資源保障”??
鉛廣泛應用于電池、化工等行業，鋅在建筑、汽車等領域不可或缺。通過AI找礦提高鉛鋅礦勘探效率和精度，增加資源儲備，可保障相關產業的穩定發展，為鉛鋅產業鏈上的企業提供更堅實的資源保障。
內蒙古“AI找礦”科技突圍項目開啟了礦業智能化新篇章，對金屬礦端在效率、成本、精度等方面產生深遠影響。銅、鋰、鉛、鋅等戰略性金屬板塊有望迎來新的發展契機。在AI技術加持下，我國礦業或將在全球資源競爭中占據更有利地位，為經濟高質量發展提供強勁動力。未來，隨著該項目的成功推進，我國礦業有望引領全球礦業智能化發展潮流，為其他傳統行業的智能化轉型提供寶貴的經驗借鑒。
（注：本文為原創分析，核心觀點基于公開信息及市場推導，以上觀點僅供參考，不做為入市依據 ）長江有色金屬網
